给定一个正整数N（N>4)，把N的平方分解成若干个小于N而且不重复的正整数的平方之和。譬如，
- 52 = 42 + 32
- 102 = 82 + 62
- 202 = 192 + 52 + 32 + 22 + 12
- 502 = 492 + 82 + 52 + 32 + 12
如果N可以分解为多个不重复的正整数的平方，选择两组数列里有最大数的那一个。譬如，11的平方可以分解为：1² + 2² + 4² + 10²，也可以分解为：22 + 62+ 92，这种情况下需要选择第一个数列而不是第二个数列，因为第一个数列里的最大值10大于第二个数列里的最大值9。
另外，分解的数列之中不能有重复数值，譬如上面50的平方分解为数列 [1, 3, 5, 8, 49] 而不是数列 [1, 1, 4, 9, 49]，因为后一组数列里有重复的数值 1。
输入样例：
N = 1024
输出样例：
[ 1, 2, 5, 9, 44, 1023]
算法思路：
- 方法一：采用深度优先（Depth First Search）的递归算法，从N-1开始搜索，然后逐步缩小范围，每次选择一个数值后把该数值的平方数从总数中减去，同时把该数值添加到结果数列中，如果最后总数刚好可以减到零，那么就找到了需要的结果数列。如果最后总数小于零，说明需要在前面数列中的某个位置重新搜索。
- 方法二：同样采用深度优先（Depth First Search）的递归算法，不过和第一个方法不同之处在于，我们不是从大到小添加数值到目标数列，而是一直循环搜索到可以让总数减到零的最小数，然后从小到大来添加数值到目标数列。这样的好处是避免了方法一需要不断调整数列里的数值的麻烦。
- 方法三: 采用while循环加for循环来搜索目标数列。和方法一相同，也是从大到小来进行搜索，这样也需要不断调整数列里的数值，一直到总数消减为零。
